문서 파싱 — 비정형 문서를 구조화 데이터로
PDF·이미지 문서를 머리글·본문·표·차트 요소로 파싱해 구조화합니다. DEEP Agent 의 Vision-LLM 이 레이아웃을 이해해 JSON·Markdown 으로 반환합니다.
왜 어려운가
PDF 와 이미지 문서는 표·차트·다단 레이아웃이 뒤섞여 있어 텍스트만 긁으면 구조가 무너집니다.
요소 순서와 계층이 사라지면 검색·분석·자동화 어디에도 바로 쓸 수 없습니다.
DEEP Agent 의 방식
DEEP Agent 는 Vision-LLM 으로 문서를 머리글·본문·표·차트·이미지 요소로 분해해 계층까지 보존합니다.
결과는 JSON·Markdown·HTML 로 반환되어 RAG 전처리·시스템 연동·검수에 그대로 투입됩니다.
자주 묻는 질문
어떤 파일 형식을 파싱하나요?
PDF 와 이미지(PNG·JPG) 를 지원하며 여러 페이지로 된 긴 문서도 한 번에 처리합니다.
표나 차트 구조도 유지되나요?
표는 셀·병합·헤더 관계를, 차트는 수치 데이터를 별도 요소로 인식해 구조를 유지합니다.
RAG 파이프라인에 바로 넣을 수 있나요?
Markdown·JSON 으로 반환되어 문서 구조 기반 청크 분할과 LLM 전처리 입력으로 바로 사용할 수 있습니다.
정확도는 어느 정도인가요?
OCRBench v2 영어 부문 세계 1위 성능의 문서 특화 Vision-LLM 으로 복잡한 문서도 정확히 파싱합니다.
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